Teoria dei segnali e della trasmissione. Spazi metrici, spazi lineari, spazi di Hilbert. Delta di Dirac e sue proprietà. Funzioni periodiche e serie di Fourier. Funzioni non periodiche, integrale di Fourier. Convoluzione. Segnali ad impulsi. Teorema del Campionamento. Trasformata di Fourier Discreta e FFT. Filtri analogici e digitali. Definizione di informazione e sua misura. Entropia. Formulazione assiomatica della Teoria dell'informazione. Elementi di teoria della codifica. Compressione JPEG
Appunti delle lezioni
D. J. C. MacKay "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms". Cambridge University Press 2003.
Obiettivi Formativi
Conoscenze:
Elementi di teoria dell' Informazione.
Competenze acquisite:
Conoscenze degli elementi base della teoria dei segnali e dei problemi del campionamento sui dati e la loro ricostruzione.
Capacità acquisite (al termine del corso):
Possibilita' di maneggiare trasformate di Fourier e delta di Dirac. Uso appropriato del teorema del campionamento.
Altre Informazioni
Frequenza delle lezioni ed esercitazioni: Raccomandata
Strumenti a supporto della didattica
UniFi E-Learning: http://e-l.unifi.it
Orario di ricevimento:
Dopo la lezione e per appuntamento (contattare il docente per e-mail).
Dipartimento di Fisica e Astronomia
Via Sansone, 1
50019 - Sesto Fiorentino (FI)
Tel: 055 4572000 - 2307622 - 2307722 Fax: 055 4572121
E-Mail: gregorio.landi@unifi.it, landi@fi.infn.it
Modalità di verifica apprendimento
Orale
Programma del corso
Teoria dei segnali e della trasmissione. Energia di un segnale. Spazi metrici, spazi lineari, spazi di Hilbert. Delta di Dirac e sue proprietà. Funzioni periodiche e serie di Fourier.
Funzioni non periodiche, integrale di Fourier. Convoluzione. Segnali ad impulsi. Teorema del Campionamento. Trasformata di Fourier Discreta e FFT. Filtri analogici. Cenni agli integrali di variabile complessa. Filtri digitali, DSP, convertitori AD e DA. Filtri IIR e loro stabilità. Filtri FIR.
Definizione di informazione e sua misura. Entropia. Formulazione assiomatica della Teoria dell'informazione. Informazione mutua. Elementi di teoria della codifica. Teoremi fondamentali della codifica senza rumore e con rumore. Canali continui. Entropia relativa. Rumore gaussiano. Capacità di un canale continuo. Compressione JPEG e MPEG.