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B014441 - ARCHITETTURE AVANZATE
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Obiettivi Formativi
Programma del corso
Anno Accademico 2014-15
Coorte 2014 - Laurea Magistrale in INFORMATICA
Anno di corso
Primo Anno - Primo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Matematica e Informatica "Ulisse Dini"
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Crediti Formativi
6
Ore Didattica
48
Periodo didattico
22/09/2014 ⇒ 23/12/2014
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
Piattaforme avanzate per il calcolo ad alte prestazioni. Architetture dei micro-processori, e parallelismo implicito. Paradigmi di programmazione parallela. Tecniche di decomposizione di algoritmi complessi. Bilanciamento del carico. Modelli analitici per la programmazione parallela. Modelli di costo e valutazione delle prestazioni. Piattaforme avanzate: multi- core,many-core, processori grafici, cluster di grandi dimensioni. Tecniche di programmazione per GPU. Tecniche di programmazione con HadoopMapreduce.
Obiettivi Formativi
Conoscenze:
L'obiettivo del corso è quello di fornire allo studente le basi per lo sviluppo di algoritmi per architetture di calcolo emergenti per l'analisi di grandi volumi di dati (Web, social networks, ...).
Competenze acquisite:
Processori multi-core, processori GPU, architetture distribuite, hadoop Mapreduce.
Capacità acquisite (al termine del corso):
Al termine del corso lo studente sarà in possesso delle tecniche di progettazione ed analisi di algoritmi paralleli e distribuiti per l'analisi di grandi volumi di dati.
L'obiettivo del corso è quello di fornire allo studente le basi per lo sviluppo di algoritmi per architetture di calcolo emergenti per l'analisi di grandi volumi di dati (Web, social networks, ...).
Competenze acquisite:
Processori multi-core, processori GPU, architetture distribuite, hadoop Mapreduce.
Capacità acquisite (al termine del corso):
Al termine del corso lo studente sarà in possesso delle tecniche di progettazione ed analisi di algoritmi paralleli e distribuiti per l'analisi di grandi volumi di dati.
Programma del corso
Piattaforme avanzate per il calcolo ad alte prestazioni. Architetture dei micro-processori, e parallelismo implicito. Paradigmi di programmazione parallela. Tecniche di decomposizione di algoritmi complessi. Bilanciamento del carico. Modelli analitici per la programmazione parallela. Modelli di costo e valutazione delle prestazioni. Piattaforme avanzate: multi- core,many-core, processori grafici, cluster di grandi dimensioni. Tecniche di programmazione per GPU. Tecniche di programmazione con HadoopMapreduce.