Teoria dei segnali e della trasmissione. Spazi metrici, spazi lineari, spazi di Hilbert. Delta di Dirac e sue proprietà. Funzioni periodiche e serie di Fourier. Funzioni non periodiche, integrale di Fourier. Convoluzione. Segnali ad impulsi. Teorema del Campionamento. Trasformata di Fourier Discreta e FFT. Filtri analogici e digitali. Definizione di informazione e sua misura. Entropia. Formulazione assiomatica della Teoria dell'informazione. Elementi di teoria della codifica. Compressione JPEG
Appunti delle lezioni
D. J. C. MacKay "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms". Cambridge University Press 2003.
Obiettivi Formativi
Conoscenze:
Elementi di teoria dell' Informazione.
Competenze acquisite:
Conoscenze degli elementi base della teoria dei segnali e dei problemi del campionamento sui dati e la loro ricostruzione.
Capacità acquisite (al termine del corso):
Possibilità di maneggiare trasformate di Fourier e delta di Dirac. Uso appropriato del teorema del campionamento.
Prerequisiti
No
Metodi Didattici
CFU: 6
Numero di ore totali del corso: 150
Numero di ore per studio personale e altre attività formative di tipo individuale: 102
Numero di ore relative alle attività in aula: 48
Altre Informazioni
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Modalità di verifica apprendimento
Esame orale
Programma del corso
Teoria dei segnali e della trasmissione. Spazi metrici, spazi lineari, spazi di Hilbert. Delta di Dirac e sue proprietà. Funzioni periodiche e serie di Fourier. Funzioni non periodiche, integrale di Fourier. Convoluzione. Segnali ad impulsi. Teorema del Campionamento. Trasformata di Fourier Discreta e FFT. Filtri analogici e digitali. Definizione di informazione e sua misura. Entropia. Formulazione assiomatica della Teoria dell'informazione. Elementi di teoria della codifica. Compressione JPEG