B027530 - STATISTICS FOR SPATIAL DATA

inglese

I fenomeni ambientali, ma non solo, presentano molto spesso una componente spaziale che non può essere trascurata nella loro analisi.
L'obiettivo del corso è quello di introdurre lo studente alle tecniche statistiche di raccolta, descrizione ed analisi dei dati spaziali (dati ove è presente una dipendenza spaziale) e di consentire agli studenti di acquisire le competenze tecniche per affrontare il problema della gestione ed elaborazione di informazioni geografiche.

- Bailey TC, Gatrell AC (1995) Interactive Spatial Data Analysis, Longman.
- Bivand RS, Pebesma EJ, Gomez-Rubio V (2008) Applied Spatial Data Analysis with R, Springer.

Il corso si propone di introdurre lo studente alle principali tecniche utilizzate per l'analisi di dati ove sia presente e rilevante la dipendenza spaziale. Inoltre verranno trattati, da un punto di vista applicativo, i sistemi informativi geografici.
Oltre alla conoscenza degli argomenti trattati in programma, l'insegnamento si propone di stimolare competenze e abilità inerenti alla scelta del metodo statistico e alla comunicazione dei risultati.

Esami propedeutici: Inferenza statistica; Probabilità e matematica per la statistica.
Esami formalmente non propedeutici ma di cui si suggerisce almeno la precedente frequenza: Modelli statistici (avanzato)

Lezioni di didattica frontale in aula ed in laboratorio.

materiale sulla piattaforma e-learning

Prova orale su tutto il programma svolto. L'orale sarà volto a verificare le conoscenze teoriche sui vari argomenti trattati durante il corso. Inoltre, verranno valutate competenze e abilità relative all'individuazione dell'analisi statistica più opportuna in specifici casi di studio e abilità nella comunicazione con linguaggio appropriato di tale tecniche.
La conoscenza, comprensione e abilità relativa alla parte di programma sui Sistemi informatvi Geografici verrà valutata mediante la presentazione di un elaborato pratico svolto attraverso i pacchetti applicativi QGIS ed R.

1- Introduzione alla statistica spaziale.
2- Definizione di Processi stocastici spaziali e proprietà.
3- Dati di processo di punto: stima kernel dell'intensità del primo ordine, metodi distanze vicino più prossimo (funzioni F e G) e funzione K per la stima dell'intensità del secondo ordine. Estensione ai processi di punto marcato e loro analisi.
4- Dati di superficie aleatoria o geodati: metodi per la stima della superficie quali medie mobili spaziali, kernel, tassellazione. Variogramma-covariogramma e correlogramma, modelli per il variogramma e covariogramma, trend surface analysis, kriging.
5- Dati di area: indice descrittivo globale e locale I di Moran per l'autocorrelazione spaziale, modelli autoregressivi simultanei SAR e condizionali CAR, modelli Empirici Bayesiani e Bayesiani CAR. Regressioni ecologiche e regressione geografica pesata (GWR).
6- Dati di interazione spaziale: modelli gravitazionali.
In laboratorio verrano presentate alcune librerie del software R per la descrizione, rappresentazione, analisi di dati spaziali.

Introduazione ai GIS (Sistemi Informativi Geografici) e al software QGIS.

Nel caso sia sostenuto l'esame per 6 CFU è escluso dal programma l'argomento 3: Dati di processo di punto.