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Coorte 2019/20: attività didattiche curriculum Data Science

Si riporta di seguito il dettaglio delle attività didattiche, estratto dalla Guida dello Studente. Dettagli sui singoli insegnamenti sono disponibili alla pagina Insegnamenti.

 

I ANNO (63 CFU)

Sem.

Insegnamenti

CFU

SSD

I

Data Mining and Organization

12

INF/01

Parallel Computing

6

ING-INF/05

II

Algorithms and Programming for Massive Data

6

INF/01

Advanced Statistical Models – Mod. A

6

SECS-S/01

Data Security and Privacy

9

INF/01

Corsi a scelta

24

 

 

II ANNO (57 CFU)

Sem.

Insegnamenti

CFU

SSD

I

Machine Learning

9

ING-INF/05

Un corso a scelta tra:

  • Bayesian Statistics
  • Multivariate Analysis and Statistical Learning

6

SECS-S/01

II

Attività di approfondimento

3

 

Prova finale: sviluppo lavoro di tesi

24

 

Prova finale

3

 

Corsi a scelta

12

 

 

Alle attività relative alla prova finale (Tesi di Laurea) sono attribuiti complessivamente 27 CFU, di cui 24 per il lavoro sperimentale, di ricerca e di rassegna e 3 CFU per la stesura e discussione della tesi. Altri 3 CFU sono riservati ad ulteriori attività formative.

I corsi a scelta, che dovranno essere chiaramente complementari alle conoscenze già acquisite, saranno così distribuiti:

  • 12 CFU dovranno essere scelti tra quelli in elenco A.
  • 6 CFU dovranno essere scelti tra quelli in elenco B.
  • 6 CFU dovranno essere scelti tra quelli in elenco C.
  • 12 CFU potranno essere scelti tra quelli in Elenco A, B o C ovvero tra i corsi offerti dall'Ateneo, purché coerenti con il curriculum degli studi. Tra questi corsi possono essere inseriti anche quelli attivati per lauree triennali.

 

Nelle seguenti tabelle vengono riportati i corsi che verranno attivati per gli studenti della coorte 2019/20.

ELENCO A

Sem.

Insegnamenti

CFU

SSD

I

Analysis of Algorithms and Data Structures

6

INF/01

Distributed Programming for IoT

6

INF/01

II

Advanced Programming Techniques

6

INF/01

Computer Forensics

6

INF/01

Data Warehousing

6

INF/01

Information Retrieval and Semantic Web Technologies

6

INF/01

Web Mining

6

INF/01

  

ELENCO B

Sem.

Insegnamenti

CFU

SSD

I

Introduction to Statistical Modelling

6

SECS-S/01

Fundamentals of Operational Research

6

MAT/09

Optimization Methods

6

MAT/09

Statistics for Spatial Data

6

SECS-S/01

II

Advanced Statistical Models – Mod. B

6

SECS-S/01

Optimization of Complex Systems

6

MAT/09

Stochastic Processes

6

MAT/06

 

Note all'Elenco B: il corso Introduction to Statistical Modelling è pensato per gli studenti che hanno una preparazione nel settore SECS-S/01 insufficiente per affrontare il corso obbligatorio Advanced Statistical Models – Mod. A.

 

ELENCO C

Sem.

Insegnamenti

CFU

SSD

I

Elements of Numerical Calculus

6

MAT/08

I

Numerical Methods for Graphics

6

MAT/08

 

Note all'Elenco C: il corso Elements of Numerical Calculus è pensato per gli studenti che hanno una insufficiente preparazione di base nel settore MAT/08 e in particolare NON deve essere scelto dagli studenti provenienti dalla Laurea triennale in Informatica dell'Università di Firenze.

ULTIMO AGGIORNAMENTO

17.05.2023

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